SERVICE / AI Search Optimization

GEO / LLMO

AI検索最適化(GEO / LLMO)

AI検索で、選ばれる側へ。
ChatGPT、Gemini、Google AI Overview。
いま自社が、そこでどう扱われているか。

いま自社はAIになんと言われているか。

敏感肌でも使える、成分にこだわった美容液でおすすめは?

ChatGPT

敏感肌でも使える、成分にこだわった美容液でおすすめは?

この条件なら、次の2つが候補です。

  1. 1 競合A
  2. 2 競合B

Gemini

敏感肌でも使える、成分にこだわった美容液でおすすめは?

この条件なら、次の2つが候補です。

  1. 1 競合B
  2. 2 競合C

Google AI Overview

敏感肌でも使える、成分にこだわった美容液でおすすめは?

この条件なら、次の2つが候補です。

  1. 1 競合C
  2. 2 競合A

自社:掲載なし

AIによって、順番は変わる。
それでも、自社はどこにも出てこない。

「検索して選ぶ」から、「AIに聞いて選ぶ」へ。

日本でも、買う前にAIに聞いている。

61.9%

44.5%

日本のAI利用経験者(15〜69歳)が対象。日本の生活者全体の比率ではありません。

AIから来る人は、よく買う。

CVR +60%

9倍

購入率は米国小売・2026年7月、購入頻度は世界・2025年11〜12月の値。

数はまだ小さいが、急速に伸びている。

0.4%

+203%

推計・観測値。

米国では、AIの中で買い物が完結し始めた。

ChatGPT、Google の AI Mode/Gemini で始まっている。対象地域・商品・加盟店は限定。※5

「AIに選ばれる」ことが、
「購入される」ことにつながる時代へ。

GEO / LLMOは、将来のAIコマースで候補に入るための情報基盤づくりでもあります。

「広告をやめて、GEO / LLMOへ」ではない。

購買の流れの、違う場所を支える補完関係です。

広告(Meta広告など) GEO / LLMO
アプローチ 届けたい相手に、こちらから届ける 探している消費者側に見つけてもらう
役割 需要創出・認知・リターゲティング・獲得 情報収集・比較・候補選びの場面で、名前が挙がる
接点 フィード・ストーリーズ・リール、検索広告など ChatGPT・Google AI・Geminiなどの回答
見る数字 配信量・CPA・ROAS 言及・引用・推薦シェア、AI経由の流入とCV
費用と資産 広告費を止めれば、配信も止まる サイト・商品情報・外部評価を改善。継続的な計測と更新が必要

競合の成功例が出てからでは、大幅な出遅れ。

短期的な効果を前提にせず、小さく検証しながら、AI検索が本格化する前に自社の勝ち筋をつくる。

いま

小さく検証して、勝ち筋をつくる

競合の成功例が出たあと

追いかける側になる

成長途上の今、学習を始める

重要な質問と、競合との差を早めに把握する。

アクセス数だけで価値を判断しない

比較・検討が進んだ人との接点として評価する。

改善対象は、自社の情報資産

サイト、FAQ、商品データ、専門性、外部評価。SEOや営業にも使える情報の正確性を整える。

こんなお悩みを解決します

AIの回答を点検しないと起こること 改善で目指す状態
候補に出ない・競合に偏る 候補入りを確認・改善
古い情報・特徴の誤認 最新情報と特徴を整理
第三者の情報だけで説明 公式情報の引用を整備
強みが比較軸に入らない 比較に必要な根拠を整備
流入・CVが測れない AI経由の流入・CVを計測

現在地を知って、そこから動かす。

01

現状を知る

誰が、どの質問で、何回推薦されているか。

02

原因を知る

なぜ競合が選ばれたのか。AIが読んだページまで遡る。

03

改善する

直して、同じ質問をもう一度。回答が変わったかを見る。

GEO PROCESS

調べて、直して、もう一度聞く。

  1. SETUP 01

    聞かれる質問を決める Question Design

    人がAIに打つ相談文のまま、調べる質問を設計します。
    指名検索ではなく、比較・検討段階の言葉が中心です。

  2. LOOP 02

    3つのAIに投げて記録する Benchmark Research

    同じ質問をChatGPT・Gemini・Google AI Overviewに投げ、回答画面を1件ずつ記録します。
    推薦されたブランド、掲載順、理由、引用元URLまで残します。

  3. 03

    選ばれない理由を特定する Analysis

    推薦の回数と、AIが根拠にしたページを突き合わせます。
    選ばれなかった理由は、事実と仮説に分けて書きます。

  4. 04

    勝てるテーマから直す Improvement

    記事やFAQ、サイト構造を改善します。
    独自データと比較情報を足し、AIが引用しやすい形にします。

  5. 05

    もう一度聞いて、確かめる Re-verification

    同じ質問をもう一度投げ、回答が変わったかを見ます。
    GA4とSearch Consoleの数値も並べ、次の一手に反映します。

OUTPUT

このサイクルの結果が、毎月レポートで届く。

Google AI 表示回数

12,480

初回計測

AI経由セッション

52件

↑ +10.6%

ChatGPT流入

45件

↑ +2.3%

ChatGPT流入比率

0.72%

↑ +9.1%

AI経由コンバージョン

0件

→ 0.0%

AI別の内訳

  • ChatGPT45件
  • Gemini4件
  • Perplexity3件

今月の改善提案

  1. Key Event未設定でAI流入のCVが計測できていない。GA4の設定を最優先で直す。
  2. AI経由で最も滞在が長いのはQ&A形式の解説記事。同じ型で2本追加する。
  3. 検索とAIの両方が伸びている5ページを起点に、内部リンクを組み直す。

サンプルです。実際のレポートをもとに、社名・URL・数値を加工しています。

まず診断。見えたところへ、小さく投資する。

まず、現状と改善点を知る

GEO診断レポート

70,000 円 買い切り

何を聞かれ、誰が選ばれているか。1本のレポートにまとめます。

  • AI検索で紹介される質問を調査
  • 競合との差を可視化
  • 改善ポイントを整理
  • 診断レポート一式をお渡し
まず診断を依頼する
継続して、選ばれやすくする

GEO改善コンサル

150,000 円〜 / 月

改善提案 → 実行 → AI回答の検証 → 再改善のサイクルを、継続して回します。

  • Web・記事の改善提案
  • 改善の実行支援
  • AI回答の再検証
  • 定例レポート・定例MTG

20問スタート。対応質問数に応じて料金が変動します。

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税別。質問数や競合数、実行範囲に応じてお見積りします。

よくある質問

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